L’intelligenza artificiale sta rivoluzionando il mondo della finanza.

L’ Intelligenza Artificiale oggi

L’intelligenza artificiale (AI) sta rapidamente trasformando numerosi settori, e la finanza non fa eccezione. Grazie ai recenti progressi nella tecnologia dell’IA e dell’apprendimento automatico (machine learning), le istituzioni finanziarie stanno adottando soluzioni innovative per migliorare l’efficienza operativa, l’analisi dei dati e la gestione del rischio.

In uno studio condotto da Oracle su un campione di 9.000 dirigenti e cittadini di 14 Paesi diversi, è emerso che il 73% dei manager intervistati afferma di fidarsi dell’intelligenza artificiale più di sé stessi quando si tratta di decisioni finanziarie.

La pandemia da Covid-19 ha ulteriormente accentuato la necessità di nuove strategie finanziarie, poiché ha portato a un aumento dell’ansia finanziaria e dello stress tra i manager aziendali ma anche tra i risparmiatori.

In questo contesto di incertezza, l’adozione di strumenti basati sull’IA e sul machine learning è stata vista come un modo per migliorare l’efficacia delle scelte finanziarie e affrontare le sfide emergenti. Il 77% dei manager ha espresso la volontà di affidarsi a strumenti basati sull’IA anziché ai membri del team finanziario, mentre l’89% li considera come una soluzione ideale per migliorare processi specifici, come la rilevazione di frodi, la gestione delle fatture e l’analisi dei costi e dei benefici.

L’ Intelligenza Artificiale nel settore finanziario

L’AI offre diverse applicazioni nel settore finanziario. Ad esempio, gli algoritmi di machine learning possono analizzare grandi quantità di dati finanziari in tempo reale per individuare pattern e tendenze nascoste, consentendo alle istituzioni di prendere decisioni informate e tempestive.

I chatbot basati sull’IA possono fornire assistenza ai clienti, rispondendo a domande comuni e fornendo consulenza finanziaria personalizzata. Inoltre, i sistemi basati sull’IA possono automatizzare processi manuali, come l’elaborazione delle transazioni, riducendo gli errori e migliorando l’efficienza operativa.

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